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金牌企業/中國附醫以AI打造全方位數位健康系統 獲全球前3名智慧醫院殊榮
2023/7/31數位科技為人類生活帶來改變,中國醫藥大學附設醫院以最尖端的AI技術,打造全方位的數位健康系統,提供方便快捷的就醫過程與最全面完善的醫療照護服務,榮獲美國HIMSS評鑑「全球前3名智慧醫院」殊榮,並獲選《Newsweek》2023全球最佳醫院。同時,第七度蟬聯工商時報服務業大評鑑「金牌企業」!
中國附醫國際醫療中心「一站式就醫服務」
2023/7/30本院醫療技術精湛、設備新穎、專精重難症治療,提供有效率的治療計畫、親切的外語服務與合理收費,結合私人保險醫療套餐規畫以及提供觀光旅遊資訊,建立「省時、高效、一站式」的就醫服務,本院醫療特色服務如細胞治療、癌症治療、脊隨損傷、重難症手術、整形美容、微創減重以及體型雕塑等,每年平均吸引3.3萬人次國際病人,獲得國際高度肯定與信賴
中醫大附醫與台灣微軟強強聯手共創未來智慧醫院 引領創新「智海系統-生成式語音智慧醫療」 提高醫護效率、拯救更多病人生命
2023/7/24中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟今(24)日宣布,生成式AI智慧醫療紀錄-「智海系統(gHi system) 」問世,這是全球醫療系統第一個以華文建構的生成式語音智慧醫療系統,透過醫護專家口述,AI引擎即能快速撰寫病歷,提高醫護紀錄的效率。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出,中醫大附醫運用微軟(Microsoft)Azure平台,成功研發「智海系統」的中文語音AI引擎應用在台灣醫療院所,大幅減少醫護人員輸入病歷75%的時間,讓醫護人員更專注於患者照護,拯救更多生命;「智海系統」是引領全球華文醫療系統首創的AI生成式醫療紀錄,堪稱是華文版的Nuance。
中國醫藥大學附設醫院 榮獲「2023 HIMSS戴維斯卓越獎」 台灣唯一獲獎 亞洲摘冠 AI輔助搶救更多生命 最佳醫院典範
2023/6/22中醫大附醫主要是以三大智慧醫療平台「智抗菌平台i.A.M.S」、「遠距AMI平台」以及「智慧肺護守ARDiTeX」之成果,拯救更多重症病人的生命,受到高度肯定獲獎。 HIMSS戴維斯卓越獎歷來審查嚴謹,來自亞洲的醫院獲獎較少,中醫大附醫不但成為唯一獲獎的台灣醫院代表,也是今年唯一來自亞洲獲得此殊榮的醫院代表。
中國醫藥大學附設醫院 榮獲「2023 HIMSS戴維斯卓越獎」 台灣唯一獲獎 亞洲摘冠 AI輔助搶救更多生命 最佳醫院典範
2023/6/21象徵全球醫療機構智慧醫療的高品質指標,美國醫療資訊暨管理系統協會HIMSS(Healthcare Information and Management Systems Society;HIMSS),再宣布中國醫藥大學附設醫院獲得另一座國際智慧醫療頂尖大獎:2023 HIMSS戴維斯卓越獎( HIMSS Davies Award of Excellence),HIMSS 亞太區副總裁兼董事總經理Simon Lin指出,HIMSS戴維斯卓越獎成立至今已經28年,此獎項是以智慧醫療改善病患健康之傑出成果作為全球醫院學習標竿而設立,曾獲得該殊榮的頂尖醫學中心有克里夫蘭診所(Cleveland Clinic)和美國加州大學洛杉磯分校健康照護體系(UCLA Health)等國際知名醫院,而中醫大附醫主要是以三大智慧醫療平台「智抗菌平台i.A.M.S」、「遠距AMI平台」以及「智慧肺護守ARDiTeX」之成果,拯救更多重症病人的生命,受到高度肯定獲獎。 HIMSS戴維斯卓越獎歷來審查嚴謹,來自亞洲的醫院獲獎較少,中醫大附醫不但成為唯一獲獎的台灣醫院代表,也是今年唯一來自亞洲獲得此殊榮的醫院代表。
關於職業傷病 您知道多少?
2023/5/31本院為職業傷病診治醫療認可機構,設立職業醫學科-職業傷病診治整合服務中心,同時結合職能復健、工作能力強化及中彰投政府資源共同提供服務,給予職業傷病勞工最完善的整合式服務。
近八旬長者急性腦中風 中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」 CT檢查免顯影劑 AI只花90秒鎖定腦傷區與體積 精準即時搶救 術後長者康復能活動
2023/5/2479歲的林女士在廚房做菜時,突然發生左側手腳無力,被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診,林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清,神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風,需要立即進行電腦斷層掃描,幫助找到腦部受損位置與面積,中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像(Non-contrast CT, NCCT)確認林女士損傷狀況,接著跳開一般傳統途徑:以注射顯影劑進行腦部灌流掃描(CT perfusion, CTP)來幫助判斷腦中風位置與其範圍;為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險,以及加速醫師臨床評估的準確性,中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」,運用AI大數據建構的人工智慧模型,分析CT腦部影像,並模擬其施打顯影劑後的影像,來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積,診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風,結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊,輔助醫師判斷其治療成效。