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在2023年，我們針對系統做了幾項更新及優化。位置偵測模型及破裂判斷模型接改成較輕量之模型結構，在相同的預測準確度水平上，位置偵測模型縮小1/4、破裂判斷模型減量為1/2，預測單張影像的平均時間由110毫秒降至61毫秒，速度提升約45 %，且輕量模型更容易部署於邊緣運算儀器上。

本系統亦新增膝關節韌帶損傷偵測模型。系統架構仿照半月板系統作法，亦為先行自影像中框選出十字韌帶及副韌帶位置後再行判斷損傷與否。目前位置偵測模型判讀膝關節十字韌帶及副韌帶位置之mAP@0.5分別為0.92及0.78，破裂判斷模型預測各韌帶損傷的AUC則介於0.86至0.96，後續待模型優化精進後，會再將此系統加入原系統中做為另一個輔助判讀工具，朝全方位的解決方案目標邁進。

▲ The updated models decreased 45% of infer time with similar accuracy.

▲ Pipeline of ligament injury detected system