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HiThings Tele-ICU 智匯海重症戰情室：以 AIoT 技術革新重症照護

加護病房是醫療體系中壓力最高、照護需求最複雜的場域之一。臨床團隊不僅需即時掌握重症病人瞬息萬變的病況，也必須面對資料分散、跨專業協作複雜，以及醫護人員高壓與倦怠等挑戰。為回應上述臨床痛點，中國醫藥大學附設醫院開發HiThings Tele-ICU智匯海重症戰情室，以AIoT人工智慧物聯網為核心，透過即時資料整合、人工智慧輔助決策與遠距照護機制，提升重症照護品質，同時減輕臨床人員負擔。

HiThings Tele-ICU 可即時處理來自多達 60,000 台連網醫療設備的資料，並整合電子病歷、醫學影像、處方與治療紀錄等臨床資訊，同時可安全儲存長達10年的資料。透過數位孿生技術與3D人體模型，系統能呈現動態生理資訊，協助醫療團隊更快速、精準地進行臨床決策。

本系統結合多項 AI 預測與輔助工具，可協助醫師診斷與預測急性呼吸窘迫症（ARDS）、敗血症、心肌梗塞、缺血性中風等重症風險，並提供個別化營養建議，使醫護團隊能在關鍵時刻及早辨識風險並介入治療。此外，高解析度視訊系統可支援遠距會診，行動裝置即時存取功能則讓臨床人員即使不在現場，也能持續掌握病人狀態，強化跨場域、即時化的重症照護能力。

自2024年至2025年，HiThings Tele-ICU已展現具體的臨床成效，包括整體ICU死亡率降低2.4%、ARDS死亡率降低22.9%，以及多重抗藥性菌株（MDRO）感染病人30天死亡率降低40%。在降低工作負荷方面，系統使醫護查找資料時間減少41.8%、護理交班時間減少72.4%，以及營養師評估時間減少66.6%，讓臨床人員能將更多時間投入於直接病人照護。

目前，HiThings Tele-ICU已部署於本院七個加護病房單位，涵蓋內科、呼吸、心臟、外科、神經外科、兒科及新生兒加護病房。其臨床導入成果展現了AIoT技術在重症照護中的高度應用性與擴展性，也為智慧重症醫療轉型建立了具代表性的實踐模式。

研究論文

C.-H. Chen; et al. The implementation of the Infection Control Map—an integrated, visual online information system—enhanced infection control practices and reduced the incidence of multidrug-resistant organisms in a medical intensive care unit. Journal of Microbiology, Immunology and Infection. Feb. 2026.
H.-Y. Tseng; et al. An AIoT enabled system for optimizing data retrieval in the intensive care unit evaluated in a randomized crossover pilot trial. Scientific Reports. Oct. 2025.
W.-S. Feng; et al. Design and Implementation of an Intensive Care Unit Command Center for Medical Data Fusion, Sensors. Sensors 2024, 24, 3929.
W.-C. Wang; et al. Automated delineation of acute ischemic stroke lesions on non-contrast CT using 3D deep learning: A promising step towards efficient diagnosis and treatment. Biomedical Signal Processing and Control. Volume 93, July 2024.
J. Yu; et al. Rapid Identification of Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus Using MALDI-TOF MS and Machine Learning from over 20,000 Clinical Isolates. Microbiol Spectr . 2022 Apr 27;10(2):e0048322.
L.-C. Ho; et al. Impact of the implementation of the Intelligent Antimicrobial System (iAMS) on clinical outcomes among patients with bacteremia caused by methicillin-resistant Staphylococcus aureus. International Journal of Antimicrobial Agents 63 (2024) 107142.
K.-W. Chen; et al. Artificial intelligence-assisted remote detection of ST-elevation myocardial infarction using a mini-12-lead electrocardiogram device in prehospital ambulance care. Frontiers in Cardiovascular Medicine, Oct 14, 2022.
Y.-C. Wang; et al. Implementation of an All-Day Artificial Intelligence Based Triage System to Accelerate Door-to-Balloon Times. Mayo Clin Proc. December 2022;97(12):2291-2303.
H.-Y. Tseng; et al. Using real-time visualization system for data-driven decision support to achieve lung protective strategy: a retrospective observational study. Critical Care (2022) 26:253.

獲獎榮譽

2026

Newsweek AI Impact Awards APAC in Patient Care, Best Outcome, USA
Technology Innovation of the Year, Healthcare Asia Awards, Singapore
Smart Hospital Initiate of the Year, Healthcare Asia Awards, Singapore

2025

National Healthcare Quality Award (NHQA) 銀獎，智慧醫療類
數位轉型鼎革獎楷模獎暨AI應用特別獎
醫療系統聯盟醫療科技獎

2024

風傳媒AI醫療領航大獎
SNQ國家品質標章，HiThings Tele-ICU，2024-2026
SNQ國家品質標章，HiThings IoT Platform，2024-2026

專利

醫療資料及整合系統，中華民國
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN INTENSIVE CARE UNIT COMMAND CENTER FOR MEDICAL DATA FUSION, 美國，申請中

商標

HiThings、智匯海，中華民國
HiThings，美國，申請中

監測機制

資訊安全與隱私：遵循ISO 27701、ISO 27001、ISO 29100、SO 29191等規範，定期進行系統弱點掃描。定期檢討與更新使用者權限，紀錄使用過程、警示不當使用。
系統效能與正確性：定期進行效能檢測與資料比對。
資料治理：透過資訊管理委員會與智慧醫療委員會，監督系統使用情況與檢視臨床需求，改善系統功能與臨床效益。

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數位轉型科技辦公室04-22052121分機12568

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