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中國附醫自病歷全面電子化開始，累積逾百萬名民眾的門診與住院紀錄，然而這些珍貴的醫療大數據卻並未被全面整合應用。中國附醫在台灣的醫療體系當中率先成立「大數據中心」，旨在發揮醫療大數據之價值。而大數據中心更是第一個以健康照護學用系統為發展核心與應用示範的研究單位。
 

大數據中心之首要目標為發展全院整合型臨床資料庫。此目標能優化資料使用流程，更是建置健康照護學用系統的第一步，能有效整合各專科之臨床研究與知識應用，落實臨床指引與研究的本土化，並考量個體差異而制訂個人化的預防與治療，將使台灣醫療發展邁向下一個新里程碑。

大數據中心與資訊室密切合作，進行全院資料庫之資料移轉，除了導入雲端資料儲存管理平台、院內資料庫之維度分層與架構星狀模型串接資料外，逐步完成院內資料數據研究架構。並以實作研究的方式測試資料庫數據與優化研究流程。大數據中心亦規劃進行非結構化資料(如文字與影像)之分析，透過整合結構化與非結構化的資料，檢視同一病人的就醫軌跡，將可找出更多可量化分析之危險因子或模式，提供個人化的疾病表現型、致病機轉、疾病風險，而進行個人化的精準預防與治療。
 

以腎臟病照護為例，大數據中心建立長達13年之腎臟數據資料庫，透過分析找到能精準預測慢性腎病病人其未來進入透析、發生心血管疾病、與死亡之風險的標記。此創新之風險預測模式，可立即與醫院之資訊系統結合，提供醫師與病患風險評估，使所有在中國附醫就診之民眾都能有智慧型的全腎照護。近來大數據中心更建立台灣第一個急性腎損傷防護網，獲得衛生福利部創新應用服務推廣金獎。透過應用健保雲端檢驗數據，檢視就診之門急住診病患其過去之腎功能變化，篩檢是否達急性腎損傷之診斷標準。目前至中國附醫就診之病友，在看診過程中，醫院管理系統能自動篩檢出病人自身並未知覺之急性腎損傷，並能警示醫師注意用藥與使用顯影劑相關影像檢查，而提早介入急慢性腎病治療，以增進病人腎臟安全，達腎病防治之功效。此兩項創新應用實為醫療大數據使用之最佳範例。