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大數據中心 | 特色介紹

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特色介紹

以多元數據為底蘊,探掘深度數據洞見,實踐醫療數據智能

本中心之特色為多元整合、數據應用製程化、國際及產業合作。「多元整合」涵蓋多元資料庫的整合及跨領域的整合。在資料面,除了整合清理內部之電子病歷與臨床登錄資料,亦能串聯外部之全國性健康資料與環境暴露資料,全幅呈現生老病死之醫療軌跡;更能使用國際化開源資料驗證研究成果,活化單一醫學中心的數據價值。在知識面,本團隊跨足了臨床醫學、流行病學、資料科學、生物統計、環境醫學、資訊工程、自然語言處理、平台應用、網頁架構、資訊安全、人工智能等專業,更有百位臨床專科醫師與學術研究者的諮詢團隊,能勾勒出完整之知識網絡,為資料應用做最佳的導航。本中心為全台唯一實現「數據應用製程化」之醫療數據中心,活用數據、打底知識、優化臨床。結合臨床與資料科學的專業,進行資料盤點與標註、數據清洗與結構化,為全台第一進行臨床數據標註歸類與文件化之醫療數據中心,更獲ISO/CNS個資去識別認證。全方位數據智能之金鑰在於掌握高品質的數據,大數據倉儲經過橫向整合、垂直深化與合理性驗證,可提供數據洞見,發展以數據為底蘊之智能。本中心亦積極進行「國際及產業合作」,對國內與中亞聯大、中央研究院、台灣人工智慧學校、長佳智能公司開發人工智能專案,對國外與歐美多所大學(Stanford University、Johns Hopkins University、University of Cambridge等)、新加坡腎臟透析產業AWAK Technology互惠交流。

本中心在各方支持下已達成多個里程碑,建構了本院自病歷電子化後十七年共兩百九十八萬病患之臨床資料倉儲,亦與十多個科部合作建立超過六十個主題式資料庫,持續往數據智能醫療目標邁進。本中心將持續從優質數據出發,與國內外之學界與產業界進行跨領域合作,發表成果以建構實證知識,將知識成果應用在預防醫學、臨床照護、精準醫學與醫療品質,並布局專利與開發產業應用,進行創新學習與精進的循環。亦將進行前瞻性智慧資料收集,利用前端科技有效的收集環境暴露、居家與遠距醫療、健康行為、聲音、影像、步態、穿戴式裝置等全面性資料,部署智慧應用資料。期望能用最好的數據品質、最嚴謹的數據智能分析,跨越醫療領域以經驗法則為主的實踐,達成「數據智能醫療」的目標。

中心任務及功能
1. 建立院內電子病歷相關資料庫及統計分析平台。

將院內各項結構化之電子病歷進行整合及正規化處理,整合院內非結構化資料(如:文字報告、影像報告…)並且透過機器學習等技術獲得相關報告提供的訊息,建構相關資料庫平台,依據院內同仁需求提供可分析資料及利用平台瞭解研究主題之可行性。

2. 協助各臨床科建立及整合主題式資料庫。

本中心將協助各臨床科建立不同主題式資料庫,並且與電子病歷進行串聯及整合,以利院內同仁針對不同主題進行長期性相關研究。

3. 協助院內同仁進行研究設計、統計分析。

本中心將協助院內同仁進行研究計畫之研究設計,並且利用上述資料庫平台、主題式資料庫或開放式資料(open data)等依據研究設計進行資料整理與統計分析。

4. 舉辦醫學有關之巨量資料程式設計、工具或方法等介紹,及流行病學或醫學生物統計相關課程。

不定期邀請各領域專家(如: 人工智慧、機器學習、巨量資料分析、流行病學、生物統計等)提供院內同仁相關研究之訓練。

至頂