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本院心臟血管系跨領域合作團隊研發AI自動診斷心肌梗塞心電圖判讀，搭配資訊系統提升，結合心臟與急診醫護團隊，提供急診病人最即時、充分與有效的醫療照護，榮獲今年第17屆國家新創獎殊榮，獲獎的項目是：『24/7急性心肌梗塞智能輔助系統』。

計劃主持人張坤正副院長表示，心臟病高居台灣死亡原因第二位，每年耗用的醫療資源相當龐大，其中以急性心肌梗塞最嚴重，健保署統計2018年因心肌梗塞就診的病人有4萬8千多人，而且每8個病人就有一個人不滿50歲，已經有年輕化的趨勢。

一般來說，急性ST段上升急性心肌梗塞醫療準則建議由病人踏入急診，到心導管恢復心臟血流時間，即用氣球擴張恢復心臟血流的這段時間(Door-to-balloon time, D2B)應在90分鐘內。可是許多病人的D2B時間仍會超過90分鐘，主要瓶頸有二：(1)部分STEMI病人症狀不典型，導致心電圖檢查延誤。(2)心電圖沒有即時正確判讀，延遲啟動心導管。

張坤正副院長表示，本團隊先前用AI針對12種心律不整，建立快速準確的分類系統，發表於國際期刊（Can J Cardiol，2020），並以此為基礎，新開發出ST上升型心肌梗塞的AI心電圖判讀系統，其準確率相當於心臟專科醫師，勝過內科或急診醫師。另外合併由本院胸痛中心資料庫歸納出的不典型症狀評分系統，依年紀、性別、不典型症狀及過去病史來篩選出高風險病人，導入人工智慧(AI)輔助心電圖診斷來提醒第一線急診醫師，儘速執行心電圖檢查、判讀並拯救心肌梗塞的病人。

本院從109年6月1日起運用新開發之ASAP score與AI輔助STEMI心電圖判讀系統，以提醒急診醫師，讓這群沒有典型心肌梗塞症狀，卻又可能藏有急性心肌梗塞危機病人及時接受心電圖檢查，並以AI快速判讀每張心電圖後發出警示訊息，以避免延誤治療之情形，進而提升病人照護品質。