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中國醫藥大學附設醫院 內科系 張坤正 副院長

與死神搶時間！中國醫藥大學附設醫院研發「急性ST段上升型心肌梗塞」人工智慧診斷系統，搭配小型化個人心電圖機與簡易型心電圖貼片（宇心生醫），判斷是否為急性心肌梗塞，輔助第一線救護人員縮短到院前的診斷時間，並於今(110)年與台中、南投二縣市政府合作「中台灣AI救心網」，守護中台灣民眾健康。

中國附醫今年與台中、南投縣市政府合作「中台灣AI救心網」，希望能協助診斷需要及時救治的急性心肌梗塞病人/公關室提供

急性心肌梗塞（Myocardial infarction, MI）會造成患者極高的死亡風險，在症狀發生後與到院前的時間(symptom to door time)如果沒有及早發現是需要緊急處理的急性ST段上升型心肌梗塞(STEMI)，讓病患接受包括緊急心導管等的適當治療，可能會造成更高的死亡率與不良預後。

目前各大醫學中心雖然都可以達到90分鐘甚或60分鐘內的D2B（door to balloon） time，即從患者進醫院後到心導管手術恢復心臟血流的時間，但在患者到院前的即時診斷部分，不論是在國內外都很少被關注到。

中醫大附醫團隊結合臨床醫師與研發工程師，開發「急性ST段上升型心肌梗塞」人工智慧診斷系統，並搭配小型化個人心電圖機與簡易型心電圖貼片（宇心生醫），建立起患者到院前的快速心電圖遠距自動診斷系統，以進一步縮短S2B（Symptom to Balloon），即從患者發生症狀到心導管手術成功恢復心血管血流的時間。

中國醫藥大學附設醫院研發「急性ST段上升型心肌梗塞」人工智慧診斷系統，輔助第一線救護人員縮短到院前的診斷時間/公關室提供

中醫大附醫內科系副院長張坤正醫師指出，為了將這個系統實際應用到醫院外的場域，中醫大附醫於今年與台中、南投兩縣市政府消防局合作「中台灣AI救心網」計畫，藉由簡化型的心電圖貼片取代傳統十二導程電極讓第一線救護員更方便使用，並在心電圖執行完畢後即時將AI判讀結果：「是否STEMI」回傳到救護車配備的平板電腦或手機通訊軟體上。

「中台灣AI救心網」的系統在今(110)年7月份正式上線後，於7月27日上午8時許協助一線人員診斷出了首例的急性ST段上升型心肌梗塞患者。這位患者在當日早晨胸痛發作後緊急聯絡救護車到場，南投消防局竹山分隊同仁在現場立即執行心電圖檢查（08:24:53），AI輔助系統完成判讀後在一分鐘左右便將結果傳輸回現場（08:26:00），如圖一。後續經過醫師確認與線上指導，這位患者順利轉送後線醫院並完成緊急心導管治療，成功暢通完全堵塞的右側冠狀動脈（圖二）。

第二例院前診斷的急性ST段上升型心肌梗塞則由台中市消防局仁化分隊在10月21日完成，從一線救護人員錄製心電圖（13:38:04）到AI輔助系統完成判讀回傳現場（13:38:36）僅花費約30秒，並使用台中市e化平板即時通報系統通知後線醫院以利急診急救及心導管術前準備。

目前「中投AI救心網」持續在台中、南投兩縣市上線中，希望能協助診斷出更多需要及時救治的急性心肌梗塞病患，減少因不必要延遲而造成的人命損失或嚴重併發症。在Covid-19的後疫情時代，遠距醫療將成為主流，這樣的AI輔助系統不僅可以縮短急性心肌梗塞到院前的診斷時間，未來更可以發展為心臟病患及一般民眾居家自我監測的利器！

（圖一）消防局救護人員現場執行心電圖後AI即時回傳判讀結果/公關室提供

（圖二）縮短症狀發生至心導管手術完成的時間/公關室提供